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Le toolset 2026 du rédacteur technique Docs-as-Code et AI-friendly

À l'ère de l'IA, le docs-as-code n'est plus un choix technique. C'est un choix stratégique.

L'IA progresse à une vitesse impressionnante. Après les agents, les skills et les approches BMAD, une chose devient évidente : l'IA raisonne mieux lorsqu'elle s'appuie sur des structures claires, des données versionnées, des contenus textuels et contextualisés. Autrement dit : sur le terrain naturel du code.

C'est exactement pour cela que la documentation doit désormais être pensée comme du code.

Le temps des travaux pratiques

Après avoir collecté tout ce que je pouvais sur l'intelligence artificielle (Épisode 1), élaboré des cas d'usages pour mon métier, j'ai décidé de passer de la théorie à la pratique en retravaillant entièrement mon site Web.

Objectif : appliquer mes nouvelles connaissances et tester, en conditions réelles, ce qu'une IA peut vraiment apporter à un professionnel du contenu.

La méthode Docs-as-Code : une philosophie pour une meilleure documentation

Pendant des années, la documentation n'arrivait qu'après le développement. La méthode consistait à collecter des informations — parfois directement auprès des développeurs, mais le plus souvent dans notre propre bulle, entre rédacteurs techniques. Puis un jour, j'ai réalisé quelque chose : j'utilisais Git, j'écrivais en Markdown, je poussais des commits, j'éditais dans VS Code. Attends une minute — je faisais du docs-as-code.