Profil professionnel
Avec plus de 25 ans d'expérience concrète en documentation logicielle, j'ai suivi — et accompagné — l'évolution de la communication technique elle-même : des manuels imprimés et systèmes d'aide en ligne aux sites de documentation, portails développeurs, workflows docs-as-code et, aujourd'hui, à la documentation AI-ready.
Mon travail consiste à transformer des connaissances produit complexes, dispersées ou incomplètes en une documentation claire, structurée et maintenable. Je conçois des architectures documentaires, crée des sites et portails centrés sur les utilisateurs, rédige des documentations API et SDK, et aide les équipes à transformer des contenus hétérogènes en ressources de connaissance fiables pour les utilisateurs, les équipes internes et les outils d'IA.
Depuis 2019, j'ai créé et modernisé des portails docs-as-code pour des plateformes SaaS, des programmes développeurs, des API, des SDK et des produits techniques dans des domaines tels que l'IoT, l'edge computing, la préparation des données, le CRM, le merchandising, le Marketing Mix Modeling et les plateformes Data & IA. Ces projets ont impliqué des workflows Git, des pipelines CI/CD, des générateurs de sites statiques tels que Docusaurus, Hugo et Sphinx, ainsi que ReDoc, et une collaboration étroite avec les équipes Produit, R&D, Support, Customer Success, Data Science et Data Engineering.
L'un de mes principaux atouts est ma capacité à prendre en main des domaines techniques inconnus en partant de zéro : exploration des produits, entretiens avec les experts, analyse de sources brutes, test des workflows, structuration des concepts et adaptation du niveau d'information à chaque public — utilisateurs finaux, administrateurs, développeurs, data scientists, partenaires ou équipes internes.
Aujourd'hui, mon positionnement combine rédaction technique experte, architecture documentaire, docs-as-code, knowledge management et IA appliquée à la documentation technique. Je me concentre sur les contenus AI-ready, les métadonnées, la recherche augmentée, le RAG, les agents spécialisés et l'amélioration continue de la qualité documentaire — en plaçant toujours l'expertise humaine, la validation et le jugement éditorial au cœur du processus.
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CV
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© Florence Venisse, Experte en Documentation Technique & IA – Version révisée le 21/07/2026