Mon toolset pour 2026

Le toolset 2026 du rédacteur technique Docs-as-Code et AI-friendly

À l'ère de l'IA, le docs-as-code n'est plus un choix technique. C'est un choix stratégique.

L'IA progresse à une vitesse impressionnante. Après les agents, les skills et les approches BMAD, une chose devient évidente : l'IA raisonne mieux lorsqu'elle s'appuie sur des structures claires, des données versionnées, des contenus textuels et contextualisés. Autrement dit : sur le terrain naturel du code.

C'est exactement pour cela que la documentation doit désormais être pensée comme du code.

Le toolset du rédacteur technique devient alors un enjeu stratégique : il doit permettre de produire une documentation attractive, toujours à jour, structurée pour les moteurs génératifs et capable de rendre un haut niveau de service à l'utilisateur.

1️⃣ Docs-as-code & versioning

GitHub/GitLab + SourceTree

Git reste la base de tout. Stockage sécurisé, versioning, revue, CI/CD : la documentation évolue comme le code, avec les mêmes exigences de qualité, de traçabilité et de collaboration.

SourceTree m'offre une vision claire des branches, des diffs et de l'historique. Un confort visuel qui accélère la compréhension et réduit les erreurs.

Une documentation versionnée, traçable et structurée est beaucoup plus exploitable par les outils d'IA — pour l'écriture, la revue, l'analyse ou la génération.

2️⃣ Sites de documentation

Docusaurus

Depuis 2019, je travaille avec des SSG. En 2026, Docusaurus est devenu la colonne vertébrale de mon workflow documentaire.

À l'ère de l'IA, un site de documentation n'est plus seulement un support de lecture : c'est une source structurée de connaissance, destinée à être comprise par les humains et par les moteurs génératifs.

Docusaurus me permet de :

• architecturer la documentation,
• rédiger en Markdown,
• personnaliser la mise en page,
• internationaliser les contenus,
• varier les accès à l'information (tags, liens, recherche),
• gérer les versions,
• optimiser le SEO et le GEO,
• publier un site statique propre, rapide et AI‑friendly.

J'ai également ajouté des données structurées à toutes les pages de mon site (plus d'infos dans mon prochain article), et j'ai pu personnaliser Docusaurus pour définir toutes les métadonnées nécessaires au SEO. Cette souplesse est un atout majeur pour préparer la documentation à l'indexation générative.

La documentation n'est plus un livrable figé : c'est un actif stratégique, lisible, indexable et réutilisable par les systèmes d'IA.

3️⃣ L'IDE

Visual Studio Code + extensions

L'environnement du développeur est aussi celui du rédacteur technique en docs‑as‑code.

VS Code, connecté à Git, enrichi d'extensions et désormais d'IA, est mon atelier principal. C'est là que se rencontrent :

• contenu
• structure
• versioning
• automatisation
• métadonnées
• assistance IA

Travailler dans un IDE, c'est aligner naturellement la documentation sur les flux que l'IA comprend et optimise le mieux.

4️⃣ L'IA

ChatGPT / Copilot / Claude Code + DeepL

L'IA n'est pas un gadget : c'est une équipe. Elle agit comme un accélérateur, un partenaire, un espace de réflexion.

Mon usage est différencié :

• ChatGPT / Copilot : brainstormer, structurer, écrire, reformuler, challenger.

• Claude Code : documenter des API, analyser du code, comprendre des interfaces complexes.

• DeepL et/ou ChatGPT : traduire, localiser, harmoniser.

L'IA est d'autant plus efficace que la documentation est lisible, structurée, contextualisée et versionnée — exactement ce que permet le docs‑as‑code.

L'IA démultiplie les compétences du rédacteur technique et permet au travailleur solo de disposer d'une véritable équipe.

5️⃣ Gestion de projet

Notion

Notion est mon cockpit. J'y gère :

• roadmap
• backlog éditorial
• planning
• notes
• auto‑formation
• CRM

J'y ai une vue sur le travail effectué, le travail en cours et les évolutions à venir.

La documentation est un produit. Elle mérite une vraie gestion de projet, avec une vision claire, une priorisation, et un pilotage continu.

Conclusion

Le métier de rédacteur technique évolue rapidement sous l'effet de l'IA.

En 2026, il ne s'agit plus seulement d'écrire de bons guides, mais de penser docs‑as‑code, site Web, CI/CD, architecture de contenu, SEO/GEO, multilingue, IA comme assistante, IA comme consommatrice de la documentation.

👉 Le toolset n'est plus une boîte à outils.
C'est un écosystème de travail, conçu pour produire une documentation utile, claire, structurée, lisible par tous — y compris l'IA — et véritable vecteur de communication pour l'entreprise.

Le présent site Web est d'ailleurs l'illustration concrète de ce toolset 2026.