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Comment j'ai agis sur les données structurées pour contrôler mon identité numérique

À l'ère où tout est data — nos photos, nos documents, nos publications, nos sites — les métadonnées sont devenues un enjeu stratégique majeur.
Les moteurs de recherche, les moteurs génératifs, les ATS, les plateformes de Freelancing, les IA... tous lisent ces métadonnées avant même de lire le contenu.

Les métadonnées influencent donc la manière dont les moteurs de recherche, les moteurs génératifs, les ATS, les IA et même les outils internes interprètent vos contenus.
Elles deviennent une sorte de carte d'identité numérique, un passeport sémantique.

Contrairement à un PDF* ou à une base de connaissances figée, un site Web offre un avantage décisif : on peut y écrire soi‑même ses métadonnées et donc, les contrôler.

Le toolset 2026 du rédacteur technique Docs-as-Code et AI-friendly

À l'ère de l'IA, le docs-as-code n'est plus un choix technique. C'est un choix stratégique.

L'IA progresse à une vitesse impressionnante. Après les agents, les skills et les approches BMAD, une chose devient évidente : l'IA raisonne mieux lorsqu'elle s'appuie sur des structures claires, des données versionnées, des contenus textuels et contextualisés. Autrement dit : sur le terrain naturel du code.

C'est exactement pour cela que la documentation doit désormais être pensée comme du code.

Le temps des travaux pratiques

Après avoir collecté tout ce que je pouvais sur l'intelligence artificielle (Épisode 1), élaboré des cas d'usages pour mon métier, j'ai décidé de passer de la théorie à la pratique en retravaillant entièrement mon site Web.

Objectif : appliquer mes nouvelles connaissances et tester, en conditions réelles, ce qu'une IA peut vraiment apporter à un professionnel du contenu.

De la théorie à la réalité

Ces derniers mois, je me suis plongée dans le monde fascinant de l'intelligence artificielle. Une exploration joyeuse et concrète de l'IA au service de la créativité numérique : une refonte complète de mon site web, portée par Docusaurus, l'IA générative, mon expertise et ma passion comme moteur.

Mettre l'IA au service de la rédaction technique

Je me forme à l'intelligence artificielle. Pas pour suivre une mode. Mais pour comprendre ce qu'elle peut réellement apporter à mon métier.
Avec une solide expérience dans la création et la maintenance de sites de documentation, je souhaite aller plus loin en comprenant les modèles d'IA, en testant les outils et en apprenant à les utiliser avec discernement. L'IA offre en effet de nombreuses possibilités...

La quête continue du savoir et des compétences

Je suis ce qu'on appelle une "apprenante perpétuelle".
Apprendre tout au long de la vie, et pas seulement pendant les études, présente de nombreux avantages clés : rester à jour, gagner en confiance, stimuler la créativité et trouver un sens plus profond dans son travail. Obtenir un diplôme ne marque pas la fin de l'apprentissage, et les connaissances acquises à l'école ne suffisent pas pour une carrière complète.